Dziennikarz

Takie tam, od czasu do czasu

Tu w Krakowie mieszkają dziewice, czyli mapy w R, część 2

wieści. Smok Wawelski potrzebuje dziewic, a więc musimy je zlokalizować, co w Krakowie nie jest takie proste. Jak już je znajdziemy, to miejsca gdzie mieszkają oznaczymy w specjalny sposób na mapie, tak, że każdy te miejsca zauważy :-) W poprzednim poście pokazałem Ci jak stworzyć prostą mapę i dodać do niej punkty o znanych współrzednych oraz dodaliśmy szczyptę interakcji i sprawiliśmy, że po kliknięciu na punkt, pojawiał się dymek z opisem.

Gdzie mieszka Smok Wawelski, czyli mapa w R w kilku linijkach kodu

Nieraz tworzę mapy. Może nawet nie “nieraz” ale dość często. Najczęściej są to mapy zawierające punkty, a więc dość proste, ale jeśli doda się do nich jakąś interakcje, to stają się bardzo wartościowe. Używam do tego języka programowania R, bo zrobienie profesjonalnie wyglądającej mapy to kilka linijek kodu. Ponieważ w polskich mediach zarówno papierowych jak i elektronicznych, mapy - jeśli są - to są fatalne, to postanowiłem pokazać, że w większości wypadków, zrobienie mapy to betka.

Monitoring aktywności posłów i politycznych plemion na Twitterze

Od mniej więcej roku działa na moim serwerku skrypt, który zbiera publikacje posłów na Twitterze. Oczywiście związane jest to z nadchodzącym karnawałem wyborczym jaki będziemy mieli w najbliższych latach. Dotychczas korzystałem z tych danych wykorzystując różne narzędzia, postanowiłem jednak trochę to uporzadkować i przygotować się do analiz, które zapewne będę robił przed i po nadchodzących wyborach. Na pierwszy rzut poszli posłowie, bo jest to najwieksza, w miarę zwarta, a co ważne aktywna, grupa polityczna na Twitterze.

Wyscigi kolarskie

Jutro startuje Tour de Pologne i chociaż nie jestem specjalnie fanem kolarstwa, to zawsze to jakaś okazja by coś się dowiedzieć. Pomyslałem: a gdyby tak sprawdzić ile jest i od kiedy są wyścigi kolarskie? Idealnie do takiego zadania nadaje się Wikipedia, a najlepiej jej semantyczna odmiana Wikidata. Napisałem niewielkie zapytanie, jak poniżej i po chwili miałem odpowiedź w postaci prostej, ale całkiem fajnej osi czasu (timeline). #defaultView:Timeline SELECT ?wyscig ?wyscigLabel ?

Lwów i semantyczna Wikipedia

Fajne w semantycznych bazach danych jest to, że można w nich błyskawicznie zebrać dane, których zbieranie w inny sposób, zajęłoby sporo czasu. Jeśli do tego dodamy przydatne aplikacje w Wikidanych, wykorzystujące te dane, to mamy proste narzędzie do szybkiego robienia fajnych rzeczy. Przekonałem się o tym dzisiaj, kiedy przeglądałem biogram mojej Mamy w Wikipedii. Pomyślałem, że dodam - ale do Wikidanych - cmentarz w którym jest Jej grób. Dlaczego? Bo im więcej informacji - nawet tak szczątkowych o danej osobie - tym więcej ktoś kiedyś dostanie danych.

Odrobina kultury czyli bot ze słynnymi obrazami

Od kilku tygodni na moim twiterowym koncie hula bot, który zrobiłem niejako przy okazji, bawiąc się danymi z Wikipedii. Trzy razy dziennie publikowana jest reprodukcja losowo wybranego obrazu wraz z linkiem do jego opisu na Wikipedii. Trudno jeszcze powiedzieć o efektach, więc krótko o pomyśle i jego realizacji. W marcu potrzebowałem do jednego z projektów trochę danych, które zawierałyby współrzędne geograficzne. Wtedy też przypomniałem sobie o odłożonym “na kiedyś” pomyśle by nauczyć się pobierania danych z Wikipedii, co teraz gdy projekt Wikidata - czyli semantycznej bazy wiedzy - mocno okrzepł jest stosunkowo proste.

Jak mierzyć zaangażowanie na Twitterze

Pomiar zaangażowania w social mediach to nie jest jak się niektórym wydaje trywialna rzecz. Amatorzy najczęściej stosują proste, dostępne dla każdego wskaźniki, jak liczba lajków. Tymczasem rzecz jest trochę bardziej skomplikowana. Internauta na Twitterze ma praktycznie cztery możliwości wyrażenia swojego stosunku do tego co opublikował polityk. Pierwsza, najprostsza to danie lajka. Lajk mówi: podoba mi sie…i tylko tyle. Z liczby lajków polityk może najwyżej dowiedzieć się, które tematy podobają się użytkownikom.

Zamach lipcowy na Twitterze - część 2. Są boty

W pierwszym odcinku analizy hashtagu #zamachlipcowy na Twitterze sprawdziliśmy jak często ten hashtag był publikowany i ile kont uczestniczyło w jego popularyzacji. W dzisiejszym poście wyciągniemy z Twittera trochę więcej informacji o zaangażowanych kontach. Sprawdzimy czy niektóre z nich, to nie są boty. Uprzedzając trochę napiszę, że… są!. Zajmiemy się trzema zagadnieniami: wiekiem kont, to znaczy od kiedy są na Twitterze?

Zamach lipcowy na Twitterze - cześć 1

W ostatnich dniach głośno w Polsce o zjawisku astroturfingu. Nie chciałem, ale w gruncie rzeczy to fajna okazja, by pokazać nie tyle samo zjawisko - o tym już sporo napisano - ale jak bada się dane z Twittera. W tym i pewnie jeszcze kilku następnych notatkach, pokaże na przykładzie kilku wzbudzających emocje dyskusji na Twitterze, metody stosowane do badania danych z Twittera.

Procenty posła Szczerby

Jest takie stare - nie wiem czy polskie - powiedzenie: nie wywołuj wilka z lasu. Idealnie pasuje mi ono do posła Michała Szczerby, który na Twitterze napisał: {{<tweet 888829132884385793>}} …i wywołał wilka, czyli mnie :-) Kuknąłem na wyniki wyborów do Sejmu z 2015 roku by przekonać się co to za mocarz, który poucza innych. Poseł Szczerba Michał kandydował w 19, dodajmy, najliczniejszym okręgu. Najpierw pyk, pyk, zapisałem wyniki wyborów na dysku, bo przecież odrobinkę się nimi pobawimy.